I
毕 业 论 文
标题:基于 AI 技术的幼儿个性化学习路径规划（国家开放大学、普通本
科毕业生适用）
学 院
学 号
姓 名
专 业
指导教师 / 职称
日 期
年 月 日
II
摘要
随着人工智能技术的迅猛发展，教育领域正经历着前所未有的深刻变革。在这场技术革命中，学前教育
阶段作为人生学习的起点，更是迎来了前所未有的机遇与挑战。AI 技术的广泛应用，为幼儿个性化学习开辟
了新的可能，为传统教育模式注入了新的活力。
本研究正是基于这样的背景，旨在深入探讨如何充分利用 AI 技术的优势，为幼儿规划出一条个性化的
学习路径。我们坚信，通过精准分析幼儿的学习行为、深入挖掘他们的兴趣偏好以及准确评估他们的能力水
平，结合先进的 AI 算法进行数据挖掘与学习分析，我们能够为每一位幼儿量身定制出最适合他们的学习资
源和活动。
在这一过程中，我们不仅关注幼儿当前的学习状态，更注重他们未来的成长与发展。因此，我们设计的
个性化学习路径并非一成不变，而是能够根据幼儿的学习反馈和成长轨迹进行动态调整与优化。这样，我们
就能确保每一位幼儿都能在最适合自己的节奏和方式下进行学习，从而充分发挥他们的潜能，实现全面发
展。
研究结果表明，基于 AI 技术的个性化学习路径规划在学前教育阶段取得了显著成效。它不仅能够有效
提升幼儿的学习动机，使他们对学习充满热情和好奇心，还能显著提高他们的参与度，让他们在学习过程中
更加专注和投入。更重要的是，这种个性化的学习方式还能够显著提升幼儿的学习成效，帮助他们在语言、
认知、社交等多个方面取得更好的发展。
这一研究成果不仅为学前教育创新提供了新的思路和实践路径，也为广大教育工作者和家长带来了新的
启示。它告诉我们，在人工智能时代，我们应该更加关注幼儿的个体差异和需求，充分利用科技的力量为他
们提供更加精准、个性化的教育服务。这样，我们才能更好地培养出具有创新精 神 和实践能力的未来 之星 ，
为社 会 的进 步 和发展 贡献 我们的力量。
关键词：AI 技术、学前教育、个性化学习、学习路径规划、数据挖掘
III
目录
一、 引 言 .............................................................................................................................................1
（ 一 ） 研究背景与 意义 .............................................................................................................1
（二）国内外 研究现状 .............................................................................................................1
（三） 研究 目 的与 内容 .............................................................................................................1
二 、 AI 技术在教育领域的应用 概述 ................................................................................................2
（ 一 ） AI 技术的基本 概念 与发展 趋 势 ...................................................................................2
（二） AI 技术在教育领域的应用现状 ...................................................................................2
（三） AI 技术在学前教育中的潜力与挑战 ...........................................................................2
三 、幼儿个性化学习的 理论 基 础 与需求分析 ................................................................................3
（ 一 ） 个性化学习的定 义 与重要性 .........................................................................................3
（二） 幼儿学习 特 点与需求分析 .............................................................................................3
（三） 个性化学习在学前教育中的实 施难 点 ........................................................................3
四 、基于 AI 技术的幼儿个性化学习路径规划 框架构建 ..............................................................4
（ 一 ） 数据 采集 与 处理 机制设计 .............................................................................................4
（二） 个性化学习路径规划模 型构建 .....................................................................................4
（三） 学习资源与活动的智能 匹配策略 ................................................................................4
五 、基于 AI 技术的幼儿个性化学习路径规划实 施策略 ..............................................................5
（ 一 ） 学习行为分析与模式 识别 .............................................................................................5
（二） 个性化学习路径的动态调整与优化 ............................................................................5
（三） 教 师角色转 变与教学 支持系 统设计 ............................................................................5
六 、实践 案例 与效果评估 .................................................................................................................6
（ 一 ） 实践 案例介绍 .................................................................................................................6
（二） 效果评估方法与过程 .....................................................................................................6
（三） 评估结果分析与讨 论 .....................................................................................................6
七 、结 论 与展 望 .................................................................................................................................7
（ 一 ） 研究 总 结与 主 要发现 .....................................................................................................7
（二） 研究的 局限 性与未来研究方 向 .....................................................................................7
（三） 对学前教育创新的启示与 建议 .....................................................................................7
参 考文献 .............................................................................................................................................8
