形考作业四：如何选择合适的国产大数据平台

一、作业说明

A 公司经过多年的发展，已经累计了大量生产数据，现有的公司私有服务器已经无法满足存储和数据分析需求，所以计划将

公司的大数据迁移到成熟的云平台上。请调研一下市场上比较成熟的大数据云平台产品，撰写一份大数据云平台市场调研报

告，为 A 公司提供云平台选型建议。

二、作业要求

请在调研的基础上，撰写一份 WORD 格式的技术分析报告，字数并且不少于 2000 字。

调研报告需要包含如下三部分内容：

第一，目前市场上有哪些知名中国公司提供大数据方面的云服务（最少列举三家）；

第二，分别从数据存储、数据检索、数据治理、数据可视化等四方面，分别列举这些公司提供了哪些具体的大数据云服务；

第三，请在自己的分析基础上，提出云平台选型建议。

答：

大数据云平台市场调研报告

一、引言

随着大数据技术的迅猛发展，企业对于数据存储、分析和可视化的需求日益迫切。 A 公

司因业务扩展，现有私有服务器已无法应对日益增长的数据处理需求，因此，将大数据迁移

至成熟的云平台上势在必行。本报告旨在深入调研市场上知名的大数据云平台产品，为 A 公

司提供针对性的选型建议。

二、市场知名中国公司大数据云服务概览

（一）阿里云

阿里云以其全面的大数据解决方案而闻名，涵盖了数据存储、计算、分析和可视化等多

个环节。其大数据存储产品包括 OSS （对象存储服务）和 MaxCompute （大数据计算服务），

能够处理 PB 级别的数据。在数据检索方面，阿里云提供了 Elasticsearch 服务，支持实时全文

检索。此外，阿里云的数据治理工具，如 DataWorks ，能够实现数据的全生命周期管理。数

据可视化方面， DataV 平台可帮助用户轻松构建丰富的数据可视化应用。

（二）腾讯云

腾讯云的大数据服务同样丰富，包括 COS （对象存储）、 TBaaS （大数据基础服务）和

TDSQL （分布式数据库）等。其数据检索服务基于 Elasticsearch ，支持多种检索策略。在数据

治理方面，腾讯云提供了数据仓库 TDW 、数据挖掘平台 TDMP 等，帮助企业挖掘数据价值。

腾讯云的数据可视化工具包括腾讯云图等，能够支持多种数据展示形式。

（三）华为云

华为云的大数据服务涵盖了数据存储、处理、分析和可视化等全链条。其 OBS （对象存

储服务）和 GaussDB （分布式数据库）能够满足企业多样化的存储需求。在数据检索方面，

华为云提供了基于 Elasticsearch 的搜索服务。数据治理方面，华为云的数据湖 FusionInsight 和

大数据仓库 GaussDB 等解决方案能够助力企业构建完善的数据治理体系。数据可视化方面，

华为云提供了 FusionInsight DataInsight 等工具，支持多维度的数据展示。

（四）百度智能云

百度智能云的大数据服务基于百度在 AI 和大数据领域的深厚积累，提供了从数据存储到

数据分析的全流程解决方案。其 BOS （对象存储服务）和 BML （大数据机器学习）等服务能

够满足企业对于数据存储和分析的需求。数据检索方面，百度智能云提供了基于 Elasticsearch

的搜索服务。在数据治理方面，百度智能云的数据集成、数据开发、数据资产管理等工具能

够帮助企业构建全面的数据治理体系。数据可视化方面，百度智能云提供了丰富的可视化工

具，支持多种数据展示形式。

（五）京东云

京东云作为京东集团旗下的云计算服务品牌，在大数据领域也具备强大的实力。其

JOS （对象存储服务）和 JDDB （分布式数据库）等服务能够满足企业对于数据存储的需求。

数据检索方面，京东云提供了基于 Elasticsearch 的搜索服务。在数据治理方面，京东云提供

了数据集成、数据开发、数据质量管理等解决方案。数据可视化方面，京东云的可视化工具

能够帮助用户快速构建数据可视化应用。

（六）金山云

金山云作为国内知名的云计算服务提供商，其大数据服务也备受关注。其 KS3 （对象存