江苏开放大学2024年春《数据分析与融合 060750》形考作业三参考答案

2024年3月2016:24:45发布者:江开学习小虫 18 views 举报

单选题

1为多重索引设置列名称,列名称为first,second。( )

frame=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(6,2),

                index=[list('AAABBB'),list('123123')],

                columns=['hello','shiyanlou'])

Aframe.index.names=['first','second']

Bframe.names=['first','second']

Cframe.index=['first','second']

Dframe.index.names=[first,second]

答案:

2统计S中每个周三对应值的和()。(周一从0开始计)

As[s.index.weekday ==3].sum()

Bs[s.index.weekday == 0].sum()

Cs[s.index.weekday == 1].sum()

Ds[s.index.weekday == 2].sum()

答案:

3将字符串转换为小写的命令是()。

Astring.str.lower()

Bstring.str.low()

Cstring.str.upper()

Dstring.str.upp()

答案:

4将字符串转换为大写的命令是()。

Astring.str.upp()

Bstring.str.lower()

Cstring.str.low()

Dstring.str.upper()

答案:

对如图dataframe,age 降序,visits 升序排列。( )

 江苏开放大学2024年春《数据分析与融合 060750》形考作业三参考答案江苏开放大学2024年春《数据分析与融合 060750》形考作业三参考答案


Adf.sort_values(by=['age', 'visits'], ascending=[False, True])

 

Bdf.sort_values(by=['age', 'visits'], ascending=[False, False])

 

Cdf.sort_values(by=['age', 'visits'], ascending=[True, True])

 

Ddf.sort_values(by=['age', 'visits'], ascending=[True, Flase])

 

答案:

6对题5中的多重索引进行求和。( )

Aframe.groupby.sum()

 

Bframe.groupby('first').avg()

 

Cframe.groupby('first').total()

 

Dframe.groupby('first').sum()

 

答案:

7按A列分组(groupby),获取其他列的均值。( )

df = pd.DataFrame({‘A‘: [‘a‘, ‘b‘, ‘a‘, ‘c‘, ‘a‘, ‘c‘, ‘b‘, ‘c‘],

   ...:                    ‘B‘: [2, 8, 1, 4, 3, 2, 5, 9],

   ...:                    ‘C‘: [102, 98, 107, 104, 115, 87, 92, 123]})

 

Adf.groupby(‘A’).sum

Bdf.groupby(‘A’).avg

Cdf.groupby(‘A’).mean

Ddf.groupby(‘A’).meaning

答案:C

8统计s中每个月值的平均值()。

 

As.resample('M').sum()

 

Bs.resample('M').total()

 

Cs.resample('M').avg()

 

Ds.resample('M').mean()

 

答案:

按多列进行分组,A,B列,并求均值

 

df = pd.DataFrame({‘A‘: [‘a‘, ‘b‘, ‘a‘, ‘c‘, ‘a‘, ‘c‘, ‘b‘, ‘c‘],

   ...:                    ‘B‘: [2, 8, 1, 4, 3, 2, 5, 9],

   ...:                    ‘C‘: [102, 98, 107, 104, 115, 87, 92, 123]})

 

 

Adf.groupby('A','B').mean()

Bdf.groupby['A','B'].mean()

Cdf.groupby(['A','B']).mean()

 

Ddf.groupby(['A']).mean()

答案:

多选题

1Groupby的过程包括哪些( )。

A合并

拆分

C集合

D应用

答案:

 


提示:下载前请核对题目。客服微信:diandahome
下载的文档都包含参考答案
特别声明:以上内容(如有图片或文件亦包括在内)为“电大之家”用户上传并发布,仅代表该用户观点,本平台仅提供信息发布。