企业管理数据分析参考答案

2024年1月2510:11:27发布者: 15 views 举报
总字数:约4288字
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一、

判断题:(正确的在题前括号里记“T”,错误的记“F”。)

(共 18 分)得分:

( T )1、当一组数据的分布明显偏斜时,不宜采用算术平均数作集

中趋势指标进行描述。

( T )2、从正态的总体中抽取容量为 n 的样本,则样本平均数的抽

样分布为正态分布。

( F )3、在对参数进行区间估计时,置信区间越宽,说明估计的精

确度越高,反之越低。

( T )4、统计学的内容主要包括描述性统计和应用统计。

( T )5、正态分布再生定理等同于中心极限定理。

( T )6、当样本量足够大时,样本平均数的抽样分布近似服从正态

分布。

二、

2

20

得分:

1 、 下 列 离 散 量 数 中 , 最 容 易 受 极 端 值 影 响 的 是

( A )

A 全距 B 四分位差 C 标准差 D 变

异系数

2

( B )

A 调查组织工作 B 调查目的 C 调查经费 D 调

查时间与地点

3 、 下 面 哪 种 调 查 方 式 下 的 样 本 不 是 随 机 抽 取 的

( D )

A 简单随机抽样 B 分层抽样 C 系统抽样 D 方

便抽样

4、当正态的总体方差未知,且为小样本条件下,估计总体平均数使

用的统计量是( B )

A Z B t C σ D

F

5、由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数 5 个特征值

绘 制 而 成 的 , 反 映 原 始 数 据 分 布 的 图 形 , 称 为

( D )

A 条形图 B 茎叶图 C 直方图 D 箱

索图

6

α

( A )

A 拒绝一个真实的零假设的概率 B 接受一个真实的零假设的概率

C 决绝一个错误的零假设的概率 D 接受一个错误的零假设的概率

7

( B )

A 学生按成绩分组 B 客运量按运输工具分组 C 职员按工资分组

1

D 学生按年龄分组

8、若各组组频数都增加一倍,其他保持不变,则算术平均数就会

( C )

A 减少一半 B 保持不变 C 增加一倍 D 不能确定

9 、 不 容 易 受 极 端 值 影 响 的 集 中 趋 势 量 数 是

( A )

A 中位数和众数 B 中位数和算术平均数 C 众数和算术平均数 D

前三 都不是

10

( B )

A 服从标准正态分布 B 是样本统计量的概率分布 C 服从

正态分布 D 是样本数据的概率分布

8

40

得分:

1、简述对单变量量别数据进行描述统计的主要方

1. 频数统计:对数据进行分类,计算每个类别出现的次数,得到频

数分布。

2. 绘制直方图:根据频数统计结果,绘制直方图以直观展示数据

的分布情况。

3. 计算集中趋势指标:包括算术平均数、中位数、众数等,用以表

示数据的中心位置。

4. 计算离散程度指标:包括极差、方差、标准差等,用以表示数据

的离散程度。

5. 计算相关系数:用以衡量变量之间关系的强度和方向。

2、在参数估计 过程 中,置信概率和置信区间的 系是 样的, 我们

该怎 两个概 系?

置信概率和置信区间是统计学中密切相关的两个概念。置信概率:

表示统计推断结果的可信程度,即在多次重复实验中,结果落在某

一范围内的概率。置信区间:表示参数的真实值落在某一范围内的

可能性,它是通过样本统计量计算得到的。

它们的关系可以用以下公式表示:

置信区间 = 参数的真实值 ± Z 值 × 标准误差 其中,Z 值与置

信概率有关,可以通过查阅标准正态分布表得到。

处理这两个概念的基本关系时,应注意以下几点:

2

1. 理解置信概率和置信区间的含义:置信概率描述的是统计推断

结果的可信程度,而置信区间则是参数真实值的可能范围。

2. 确定置信水平:根据实际问题,选择合适的置信水平,从而确

定置信概率。不同的置信水平对应不同的 Z 值。

3. 计算标准误差:根据样本统计量和总体标准差,计算样本标准

误差。

4. 计算置信区间:根据公式,将 Z 值、样本统计量和标准误差代入,

得到置信区间。

5. 解释结果:对于得到的置信区间,要明确其含义,即参数真实

值落在该范围内的可能性。同时,根据实际问题,分析结果的实际

意义。

总之,在处理置信概率和置信区间的关系时,应明确它们的定义和

计算方法,合理选择置信水平,并根据实际问题进行解释。

3、在参数估计 过程 中,抽样的样本容量 如何 确定,样本量的 少和

什么因素有关 请解释这些因素 和样本容量选定的 系?

在参数估计过程中,抽样的样本容量确定是一个关键环节。样本容

量的选择与以下因素密切相关:

1. 总体方差:总体方差反映了总体中各观测值之间的离散程度。总

体方差越大,说明数据波动性越大,此时需要增加样本容量以提高

估计的准确性。

2. 容许误差:容许误差是指在估计参数时,所允许的误差范围。容

许误差越小,说明对估计结果的精度要求越高,此时应增加样本容

量以降低误差。

3. 置信度:置信度表示在一定概率下,参数估计的结果是正确的。

置信度越高,说明对估计结果的可靠性要求越高,此时需要增加样

本容量以提高估计的可靠性。

4. 抽样方法:不同的抽样方法对样本容量的影响也不同。例如,简

单随机抽样、分层抽样和整群抽样等,不同的抽样方法在相同条件

下所需的样本容量可能会有所不同。

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